谷歌大模型AI—Gemini白嫖api攻略

近日一直在寻找一款稳定靠谱用着踏实的大模型ai自建方案,openai的api需要收费,用token则非常不稳定;使用azure提供的openai的api很快、稳定,但需要收费。最近突然发现谷歌新出的gemini大模型ai,其功能基本对标chatgpt,使用体验上也区别不大,但是,谷歌提供了每分钟60条的免费api套餐,很是划算!于是采取gemini的api结合广受好评的chatgpt-next-web项目提供的网页,自建专属的免费智能AI!

申请Gemini的api

打开谷歌开放平台:

https://ai.google.dev/pricing

谷歌开放平台

往下拉可以看到2个版本的API。

选择左边的免费版。

选择左边的免费版

登录@gmail.com邮箱。(需要自行寻找合适的节点进行科学上网)

之后同意下图所示的第一个协议(二三个复选框是允许推广,可选可不选)

同意协议

在这个界面选择第二项。

获取API秘钥

获取API秘钥

这里会生成一个API的秘钥,

复制记录一下。保存好。

没有保存,就需要重新生成了。

OK 这样我们的免费API就申请好了。

(注:本节为了省事和避免重复造轮子,引用了李飞笔记的部分内容和图片)

创建chatgpt-next-web

具体教程参考作者README.md

在此我采用的作者提供的Vercel方案。

改环境变量

在按照教程搭建好chatgpt-next-web后,进入项目设置的环境变量部分:

https://img.m-l.cc/2024-08-12-66b9ad0f3c075.webp

删除多余的环境变量(如,没有openai的token你就删掉它。)

保留如下三项:

1
2
3
CUSTOM_MODELS=-all,+gemini-pro # 只保留gemini-pro一个ai选项,避免默认选项导致需要手动选择。
CODE=<passwd> # 这里填入你想设置的任何密码就好
GOOGLE_API_KEY=<apikey> # 这里填入你刚刚申请到的gemini的api-key

然后点击项目的deployments按钮,创建新的部署

https://img.m-l.cc/2024-08-12-66b9af5d369bc.webp

等待部署完毕后,你的私人大模型ai就创建成功了,开始享用你的ai吧!

https://img.m-l.cc/2024-08-12-66b9acc919b84.webp

完毕

打开你的vercel.app链接开始享用你的ai

如果vercel.app被墙了,请自行解析一个自定义域名用于访问你的ai网站。

https://img.m-l.cc/2024-08-12-66b9ae2ad8e35.webp